| 结合深度特征和信息量的三维模型标注方法 |
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| 引用本文： | 樊亚春,周明全,宋毅,柳勇光. 结合深度特征和信息量的三维模型标注方法[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(11) |
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| 作者姓名： | 樊亚春 周明全 宋毅 柳勇光 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学信息科学与技术学院 北京100875
2. 中国兵器科学研究院 北京100089 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61001168) |
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| 摘 要： | 针对三维模型语义检索应用,提出一种三维模型语义自动标注方法,建立三维模型内容特征和语义特征之间的映射关系。首先,利用基于深度信息的特征提取方法计算三维模型形状特征描述符,在单位立方体的六个面上正交投影后获取六幅深度缓存图像,提取图像二维傅立叶变换后的270维低频系数作为三维模型内容特征。其次,针对语义词汇之间相似度计算需要,提出一种语义相似度计算方法,采用本体层次结构的深度、宽度、同义词集密度信息计算词汇信息量,定义语义词汇间的信息量关系,得到语义相似度。再次,利用语义排歧策略消除语义词汇二义性,提高语义词汇相似度计算的准确性。最后,融合三维模型内容特征相似度计算和本体语义相似度计算方法,利用样本库中相似模型包含的词汇概率信息和模型内容相似度值,计算待标注模型的语义描述信息。通过模型标注实验,验证了该方法的准确性。
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| 关 键 词： | 三维模型 深度特征 词汇信息量 语义相似度 语义标注 |
3D MODEL LABELLING IN CONJUNCTION WITH DEPTH FEATURES AND INFORMATION VOLUME |
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| Fan Yachun,Zhou Mingquan,Song yi,Liu Yongguang. 3D MODEL LABELLING IN CONJUNCTION WITH DEPTH FEATURES AND INFORMATION VOLUME[J]. Computer Applications and Software, 2011, 28(11) |
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| Authors: | Fan Yachun Zhou Mingquan Song yi Liu Yongguang |
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| Affiliation: | Fan Yachun~1 Zhou Mingquan~1 Song yi~2 Liu Yongguang~1 1(College of Information Science and Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China) 2(Ordnance Science and Research Academy of China,Beijing 100089,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 3D model Depth feature Vocabulary information volume Semantics similarity Semantics labelling |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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