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一种面向主题的关键词查询扩展方法
引用本文:王力,李培峰,朱巧明.一种面向主题的关键词查询扩展方法[J].计算机应用与软件,2011,28(12).
作者姓名:王力  李培峰  朱巧明
作者单位:苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
基金项目:国家自然科学基金(90920004,60970056,60873150); 江苏省自然科学基金(BK2008160); 江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
摘    要:提出一种基于局部统计和语义扩展相结合,面向主题的关键词查询扩展方法。该方法通过对给定主题的初始关键词搜索反馈网页进行分析,采用TF*PSF语义加权方法计算主题候选词的权重来进一步筛选主题关键词。在此基础上,设计了面向Web的主题关键词迭代查询扩展算法,采用主题关键词的组合查询策略,迭代扩展出主题的关键词集合。实验证明该方法是有效的。

关 键 词:信息检索  查询扩展  信息融合  关键词扩展  

AN APPROACH FOR TOPIC-ORIENTED KEYWORD QUERY EXPANSION
Wang Li,Li Peifeng,Zhu Qiaoming.AN APPROACH FOR TOPIC-ORIENTED KEYWORD QUERY EXPANSION[J].Computer Applications and Software,2011,28(12).
Authors:Wang Li  Li Peifeng  Zhu Qiaoming
Affiliation:Wang Li Li Peifeng Zhu Qiaoming(School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215006,Jiangsu,China) (Jiangsu Provincial Key Lab for Computer Information Processing Technology,China)
Abstract:In this paper we propose a novel topic-oriented Keyword query expansion approach,which is based on the combination of local statistics and semantic expansion.It searches those feedback pages for analysis through initial keyword of the given topics,and then calculates the weight of candidate Key words of the topic using the TF*PSF semantic weighting algorithm for further sieving those topic Key words.Based on that,a Web-oriented topic keyword iterative query expansion algorithm is designed,which gradually it...
Keywords:Information retrieval Query expansion Information fusion Keyword expansion  
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