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一种基于视觉注意机制的改进粒子滤波跟踪算法
引用本文:田峥,徐成,杨志邦,马翌伦.一种基于视觉注意机制的改进粒子滤波跟踪算法[J].计算机应用与软件,2011,28(11).
作者姓名:田峥  徐成  杨志邦  马翌伦
作者单位:湖南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410082
基金项目:国家自然科学基金项目(60973030); 湖南大学中央高校基本科研业务专项资金
摘    要:目标跟踪是计算机视觉研究中的一个重要课题,它是目标行为理解的基础,是图像系统连续准确工作的重要部分。针对单一特征跟踪算法识别准确性不高,特别是在遮挡状况下无法对目标特征进行检测和跟踪的问题,考虑到粒子滤波算法在处理非线性、非高斯跟踪问题上的优越性,提出一种融合颜色、纹理和运动信息等多类特征的改进粒子滤波跟踪算法;并参考人眼的视觉注意机制,根据目标物体在不同场景下对人眼刺激的显著性不同,对目标的各个特征按照显著性强弱排序,并以此对散布粒子进行过滤。与单一特征和多特征目标跟踪算法的对比实验表明,所介绍的算法比基于单一特征的目标跟踪算法具有更高的准确性和鲁棒性,且比多特征跟踪算法的实时性更好。

关 键 词:目标跟踪  粒子滤波  多特征融合  视觉注意机制  

A VISUAL ATTENTION MECHANISM BASED IMPROVED PARTICLE FILTRATION TRACKING ALGORITHM
Tian Zheng,Xu Cheng,Yang Zhibang,Ma Yilun.A VISUAL ATTENTION MECHANISM BASED IMPROVED PARTICLE FILTRATION TRACKING ALGORITHM[J].Computer Applications and Software,2011,28(11).
Authors:Tian Zheng  Xu Cheng  Yang Zhibang  Ma Yilun
Affiliation:Tian Zheng Xu Cheng Yang Zhibang Ma Yilun (School of Information Science and Engineering,Hunan University,Changsha 410082,Hunan,China)
Abstract:Object tracking is a significant subject in the research of computer vision;it is not only the foundation for target behavior understandings;but also an important contributor for an image system to work continuously and accurately.Aiming at the inaccuracy at recognition for single feature tracking algorithm,especially when shaded,it is impossible to detect or track object features.Considering the superiority of particle filter algorithm at non-liner and non-Gaussian tracking problem handling,the paper propo...
Keywords:Object tracking  Particle filtration  Features fusion  Visual attention mechanism  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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