首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于混合主动轮廓模型和区域间差别最大化的细胞弱边界分割
引用本文:赵明珠,陈胜勇,管秋. 基于混合主动轮廓模型和区域间差别最大化的细胞弱边界分割[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(11)
作者姓名:赵明珠  陈胜勇  管秋
作者单位:1. 浙江工业大学信息工程学院 浙江杭州310023
2. 浙江工业大学计算机科学与技术学院 浙江杭州310023
基金项目:国家自然科学基金项目(61103140,61173096); 浙江省科技计划项目(2010R10006,2010C33095)
摘    要:准确分割是图像处理与分析的关键。然而显微细胞图像的目标轮廓模糊、存在弱边界等问题,使得分割结果往往不尽人意。针对这一问题,提出基于混合主动轮廓模型和区域间差别最大化的细胞弱边界分割方法。该模型根据区域最大化的原则,并采用局部和全局灰度信息作模型的驱动力,在确保检测出全局差异的同时,捕捉到局部差异性。模型的能量泛函是由局部和全局拟合项组成的,并引入策略权重参数,这个参数利用梯度信息来解释局部拟合项和全局拟合项是如何组成混合拟合项的。实验结果表明,这种基于混合主动轮廓模型和区域间差别最大化的细胞分割方法能有效地捕获弱边界并分割出细胞核。

关 键 词:细胞分割  混合主动轮廓模型  全局能量项  局部能量项  策略权重参数  

HYBRID ACTIVE CONTOUR MODEL AND INTER-REGIONAL DIFFERENCE MAXIMIZATION BASED CELL WEAK BORDER SEGMENTATION
Zhao Mingzhu,Chen Shengyong,Guan Qiu. HYBRID ACTIVE CONTOUR MODEL AND INTER-REGIONAL DIFFERENCE MAXIMIZATION BASED CELL WEAK BORDER SEGMENTATION[J]. Computer Applications and Software, 2011, 28(11)
Authors:Zhao Mingzhu  Chen Shengyong  Guan Qiu
Affiliation:Zhao Mingzhu~1 Chen Shengyong~2 Guan Qiu~2 1(College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,Zhejiang,China) 2(College of Computer Science and Technology,China)
Abstract:Accurate segmentation is the key to image processing and analysis.However there are problems with microscopic cell images like target contour obscure or existing weak borders etc.which usually produces unsatisfactory segmenting results.To tackle the problem,the paper proposes a hybrid active contour model and inter-regional difference maximization based cell weak border segmentation method.The method conforms to region maximization principle,taking local and global gray information as model's driving force,...
Keywords:Cell segmentation  Hybrid active contour model  Global fitting force  Local fitting force  Strategy weight parameter  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号