| 面向交通流检测的Mean Shift多目标自适应跟踪算法 |
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| 引用本文： | 闫德莹,刘贵全,缪泓.面向交通流检测的Mean Shift多目标自适应跟踪算法[J].计算机应用与软件,2011(10). |
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| 作者姓名： | 闫德莹 刘贵全 缪泓 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学;安徽省计算与通信软件重点实验室;中国科学院材料力学行为和设计重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(2009AA01Z132) |
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| 摘 要： | 随着社会的发展,交通问题越来越严重,交通流检测技术是解决这一问题的重要途径,而目标跟踪又是交通流检测中必不可少的一部分。目前在目标跟踪领域Mean Shift算法是被广泛采用的技术,但是传统的Mean Shift跟踪算法计算量很大,难以实现交通流检测中的多目标实时追踪。鉴于此,提出一种基于线性预测的Mean Shift跟踪算法。该算法引入一个预测矢量,用来预测目标在下一帧可能出现的位置,在跟踪时算法从预测的位置开始迭代,直至收敛于目标真实位置。实验结果表明,该算法从很大程度上提高了原有算法的效率,有利于实时跟踪。而且,为了解决Mean Shift跟踪算法中核函数带宽自适应的问题,还提出了一种基于比较目标中心灰度比例变化来实现带宽自适应更新的新方法。
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| 关 键 词： | 交通流 Mean Shift 直方图 预测矢量 自适应 |
TRAFFIC FLOW DETECTION-ORIENTED MEAN SHIFT MULTI-TARGET ADAPTIVE TRACKING ALGORITHM |
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| Yan Deying, Liu Guiquan, Miao Hong.TRAFFIC FLOW DETECTION-ORIENTED MEAN SHIFT MULTI-TARGET ADAPTIVE TRACKING ALGORITHM[J].Computer Applications and Software,2011(10). |
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| Authors: | Yan Deying Liu Guiquan Miao Hong |
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| Affiliation: | Yan Deying1,2,3 Liu Guiquan1,2 Miao Hong1,3 1(University of Science and Technology of China,Hefei 230027,Anhui,China) 2(Anhui Province Key Laboratory for Computing and Communication Software,USTC,China) 3(Key Laboratory of Material Mechanical Behavior and Design,China) |
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| Abstract: | With the development of the society,traffic problems are increasingly serious.Traffic flow detection technology is an important means to solve this problem,and target tracking is an essential part in detection technology.Mean Shift algorithm is a widely used technology now in the field of target tracking,but the computation of traditional Mean Shift tracking algorithm is so big,and is very difficult to achieve the real-time multi-target tracking in traffic flow detection.In view of this,the paper proposes a... |
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| Keywords: | Traffic flow Mean Shift Histogram Predictive vector Adaptive |
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