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| 基于内容的图像型垃圾邮件过滤技术研究 | |
| 作者姓名： | 刘艳洋 曹玉东 贾旭 |
| 作者单位： | 辽宁工业大学电子与信息工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61272214);辽宁省自然科学基金项目(210302020);辽宁工业大学教师科研启动基金项目(X201216) |
| 摘 要： | 提出了一种图像型垃圾邮件的过滤方法,该方法不依赖于附属图像的文字信息,而是直接提取图像本身的视觉特征,包括梯度直方图、颜色直方图和LBP特征。分析了支持向量机(SVM)算法,基于该算法实现了图像型垃圾邮件的过滤,实验结果表明,LBP特征的识别效果好于梯度直方图和颜色直方图特征。 |
| 关 键 词： | 图像型垃圾邮件 特征提取 支持向量机 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |