| 稀疏信号的参数分析 |
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| 引用本文： | 傅予力,谢胜利,何昭水. 稀疏信号的参数分析[J]. 武汉大学学报(工学版), 2006, 39(6): 101-105 |
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| 作者姓名： | 傅予力 谢胜利 何昭水 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息工程学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60674033和60505005)，国家杰出青年自然科学基金项目(60325310)，广东省自然科学团队研究项目(04205783)，广东省自然科学基金项目(05103553)和(05006508)，科技部重大基础前期研究专项(2005CCA04100)，教育部归国人员科研启动基金资助 |
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| 摘 要： | 对于服从广义高斯分布(Generalized Gaussian distribution,GGD)的稀疏信号进行了参数分析.首先给出了广义高斯分布信号的一些性质,通过对信号等高线的分析,导出了计算稀疏性参数的公式,通过该公式的计算可以得到,对Laplace信号稀疏性参数为1,对Gauss信号为2.参照Laplace信号和Gauss信号,对于给定的服从广义高斯分布的信号,通过稀疏度量的计算可以直观地知道它究竟多么稀疏.实例表明只有当信号充分稀疏时才能通过稀疏表示方法实现欠定盲源分离.
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| 关 键 词： | 广义高斯分布 盲源分离 独立元分析 概率密度等高线 散点图 |
| 文章编号： | 1671-8844(2006)06-101-04 |
| 修稿时间： | 2006-09-15 |
Parametric analysis of Sparse Signals |
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| FU Yuli,XIE Shengli,HE Zhaoshui. Parametric analysis of Sparse Signals[J]. Engineering Journal of Wuhan University, 2006, 39(6): 101-105 |
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| Authors: | FU Yuli XIE Shengli HE Zhaoshui |
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| Abstract: | The parametric analysis is presented for the sparse signal followed generalized Gaussian distribution (GGD). At first, the properties of GGD signal are discussed. A mathematical formula is established to compute the parameter of sparseness. It is shown that the parameter of Laplacian signal is 1, and that of Gaussian signal is 2. For a given GGD signal, comparing with Laplacian signal and Gaussian signal, we can intuitively know how sparse it is by calculating the sparse parameter. Two examples are given to illustrate the fact that only when the source signals are sufficient sparse, we can (achieve) underdetermined blind source separation (BSS) by sparse representation. |
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| Keywords: | generalized Gaussian distribution blind source separation independent component analysis probablity density contour scatter plot |
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