浙江渔船安全事故要案数据分析与预警模型研究 |
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引用本文: | 王国庆,李克祥,郑国华,郑冠,陈辉.浙江渔船安全事故要案数据分析与预警模型研究[J].中国高新科技,2023(2):88-91. |
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作者姓名: | 王国庆 李克祥 郑国华 郑冠 陈辉 |
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作者单位: | 浙江索思科技有限公司 |
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摘 要: | 海洋渔业是浙江省经济发展的重要基础性产业,然而,近年来渔船安全事故频发,给渔业事业的发展带来巨大损失。文章针对浙江省渔业互保协会的渔船安全事故要案,择其2010年1月—2022年3月的事故报告进行统计分析,揭示渔船事故发生的规律和特点,剖析事故发生的原因,进一步进行预警模型的开发,通过BP神经网络算法,结合海上事故渔船特征的多个维度,建立起渔船安全预警评价指标体系。该指标体系可作为制定各类安全管理制度的重要参考依据,从而达到减少渔船事故的目的。
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关 键 词: | 渔业 数据分析 BP神经网络 |
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