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| 基于LSTM神经网络的海缆保护区船舶搁浅预测模型 | |
| 引用本文： | 吴仕良,林业茂,张雪峰,黄拨,刘莉莉.基于LSTM神经网络的海缆保护区船舶搁浅预测模型[J].现代信息科技,2023(7):82-85+89. |
| 作者姓名： | 吴仕良 林业茂 张雪峰 黄拨 刘莉莉 |
| 作者单位： | 1. 中国人民解放军75841部队;2. 三亚中科遥感研究所 |
| 摘 要： | 针对我国沿海地区，船舶搁浅可能损坏海底电缆的问题。设计一种基于雷达网和AIS数据的轨迹预测模型。该模型通过采集船舶的经纬度，航速航向等信息，预测五分钟内的船舶位置。使用LSTM神经网络对船舶五分钟内的轨迹进行预测，准确预测船舶轨迹可以及时发出预警信息，降低船舶触缆的风险。5分钟内船舶轨迹点平均距离误差约为124米，5分钟时刻，船舶坐标点平均距离误差约为185米。 |
| 关 键 词： | 船只搁浅 轨迹预测 LSTM |