基于果蝇优化算法的斗轮堆取料机异常状态检测方法

目前对于斗轮堆取料机异常状态检测存在检测精度较低的问题，现提出基于果蝇优化算法的斗轮堆取料机异常状态检测方法。通过对斗轮堆取料机的在线监测数据进行预处理，得到参数特征数据集，利用优化后的果蝇算法构建出斗轮堆取料机异常状态检测模型，实现对斗轮堆取料机的精准检测。最后通过对比实验，建立斗轮堆取料机仿真模型，利用两种检测方法对模型异常状态进行检测，通过实验可得出提出的检测方法在检测精度上要优于传统的异常状态检测方法的结论，为研究同类型的异常状态检测方法提供积极的借鉴意义。