基于空间注意力的图像分类网络研究

针对以往的图像分类方法利用手工提取的特征（或通过神经网络提取的特征）、空间信息关注不足等问题，文章提出一种基于空间注意力的图像分类网络。该网络利用空间注意力模块，对深度网络提取的视觉特征进行空间约束。利用特征的空间信息，使得网络能够对特征在空间上的重要性加以区分，从而使其更具判别性。采用CIFAR-10和CIFAR-100测试集分别进行测试，测试结果表明，该文提出的图像分类网络的图像分类效果明显优于其他深度学习方法。