基于多策略ISOA优化SVM的变压器故障诊断研究 |
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作者姓名: | 郑业爽 李世春 鲁玲 |
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作者单位: | 1. 三峡大学科技学院;2. 三峡大学电气与新能源学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51907104)~~; |
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摘 要: | 针对由支持向量机(SVM)参数难以确定而导致的变压器故障诊断精度低及海鸥优化算法(SOA)易陷入局部寻优的问题,提出一种多策略改进海鸥优化算法(ISOA)优化SVM的变压器故障诊断方法。首先,提出一种多策略的改进方法来全方面提升SOA的寻优性能;然后,利用ISOA对SVM内部参数进行优化,构建基于ISOASVM的变压器故障诊断模型;最后,将油中气体溶解分析(DGA)数据的特征提取结果输入到ISOA-SVM模型中进行变压器故障诊断。实例分析表明,所提ISOA-SVM模型诊断精度更优。
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关 键 词: | 变压器 故障诊断 多策略改进方法 海鸥优化算法 支持向量机 |
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