基于多策略ISOA优化SVM的变压器故障诊断研究

针对由支持向量机（SVM）参数难以确定而导致的变压器故障诊断精度低及海鸥优化算法（SOA）易陷入局部寻优的问题，提出一种多策略改进海鸥优化算法（ISOA）优化SVM的变压器故障诊断方法。首先，提出一种多策略的改进方法来全方面提升SOA的寻优性能；然后，利用ISOA对SVM内部参数进行优化，构建基于ISOASVM的变压器故障诊断模型；最后，将油中气体溶解分析（DGA）数据的特征提取结果输入到ISOA-SVM模型中进行变压器故障诊断。实例分析表明，所提ISOA-SVM模型诊断精度更优。