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杂志ISSN号
基于YOLOv5与目标追踪算法的戴口罩人脸识别系统
作者姓名:
吴静雯
李小龙
梁向阳
作者单位:
西安工业大学计算机科学与工程学院
摘 要:
针对后疫情时代人脸识别系统无法在佩戴口罩的情况下准确识别人脸的问题,基于OpenCV库和Dilb库架构系统,引入YOLOv5目标检测算法替代Dlib原有的人脸目标区域检测算法。通过检测算法获取一系列目标特征值的坐标位置后,采用CentriodTracking目标追踪算法来处理这些特征,从而实现对佩戴口罩人脸图像的快速识别,系统同时实现了用户注册、数据录入、信息管理和日志等功能。
关 键 词:
深度学习
YOLOv5算法
目标追踪算法
戴口罩人脸识别
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