基于改进YOLOv5的绝缘子快速检测

为了解决复杂背景下，绝缘子准确快速识别的实时性问题，提出了一种基于YOLOv5改进的轻量型绝缘子检测算法模型。在网络结构中融入了Shufflenet v2网络和深度卷积模块，通过控制通道数和减少网络层数来减少参数量，采用K-means算法调整anchor框，并提出了改进损失函数DCIoU加速了损失函数的收敛。实验结果表明，改进的YOLOv5算法在参数量上仅有原网络的10%，准确率提高了0.2%，推理速度提升了2帧。