基于GA-BP神经网络的股票收盘价预测

为提高BP神经网络预测股票收盘价的准确性和高效性，文章使用Python语言，通过遗传算法（GA）对BP神经网络算法中的权值和阈值进行优化（GA-BP），并将优化后的系统用于股票预测当中。优化后的算法收敛速度更快，同时克服了BP算法容易陷入局部最优的缺陷，提高了整个系统的预测精度。最后对股票“千金药业”的仿真结果表明，该方法在股票收盘价的短期预测方面具有一定的应用价值。此外，在对股票收盘价预测过程中，添加输入参数盘口，能够有效降低GA-BP神经网络的预测误差。