基于CNN-BiLSTM的短时公交客流量预测

文章以实现公交客流量预测为目标，利用深度学习技术建立基于卷积神经网络与双向长短期神经网络的公交客流量预测模型（CNN-BiLSTM），根据历史交通数据和当前状态进行预测公交客流量，并与其他客流量预测模型的结果进行对比。结果表明，CNN-BiLSTM客流量预测算法的RMSE和MAE最小，预测精度相对较高。