基于YOLOv5的人脸检测及关键点定位的研究和实现

人脸检测的研究对与日常生活很好的实用价值，如人脸体温检测，视频监控等。实验通过YOLOv5方法对用户进行训练，并选用YOLOv5系统中网络深度最大和宽带最少的YOLOv5s模型，基于重参数化结构，提升了检测的准确率，且其具有速度快，体积小的优点。在人脸检测出后基于face＿recongnition库进行关键点定位。通过实验结果可以看出，检测较为准确，具有良好的应用价值。