基于多源数据的电动汽车充电设施布局优化方法研究 |
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作者姓名: | 姚明 毛文杰 曹淑超 笪丹宁 |
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作者单位: | 江苏大学汽车与交通工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(72001095);;中国博士后科学基金项目(2020M681507)~~; |
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摘 要: | 针对电动汽车充电设施布局与电动汽车用户需求平衡性问题,提出了一种基于多源数据的电动汽车充电设施布局优化方法。首先,基于兴趣点位置、用户产生充电需求时的地点、需求偏好等多源数据构建电动汽车充电站双层布局优化模型。上层模型以社会总成本为目标函数对电动汽车充电站进行选址定容优化;下层模型以寻址距离、寻址时间、拥挤程度3个指标搭建用户最佳选择模型;然后,利用遗传算法对双层规划模型进行求解,获得电动汽车充电站布局优化方案。最后,通过实例验证了所提方法的可行性。
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关 键 词: | 充电站布局优化 双层模型 选择偏好 遗传算法 聚类算法 |
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