基于多策略改进PSO算法的微电网优化调度研究

为解决微电网中随机性、波动性和分布式电源出力管理困难问题，提出一种并网模式下微电网优化调度的综合经济模型。首先，考虑蓄电池和峰谷电价的影响，计及失负荷和蓄电池超容惩罚成本，建立以微电网运行成本和污染物排放成本最低的目标函数；其次，引入白鲨优化算法（WSO）的全局动态捕猎特性，对粒子群优化算法（PSO）进行了Tent混沌映射、动态时间因子和多项式变异的多策略改进，并将其应用于求解多目标多约束非线性的微电网优化问题。仿真结果表明，与PSO算法和麻雀搜索算法（SSA）相比，改进PSO算法用于微电网优化调度可降低微电网运行成本、减少环境污染并提高新能源供电的可靠性。