计及光伏不确定性和低碳需求响应的工业园区光-储分布鲁棒规划模型

在双碳背景下，工业园区能通过配置光-储发电系统，减少外部购电量，从而降低碳排放水平，但光伏的不确定性给工业园区最优规划带来了一定挑战。基于此，建立了计及光伏不确定性和低碳需求响应的工业园区光-储鲁棒规划模型。该模型以园区年综合成本最小为优化目标，基于碳排放流理论，将动态碳排放因子作为需求响应的实时电价的定价依据，其次，利用光伏出力的历史数据，通过场景聚类，建立典型出力场景和其概率分布，构建基于数据驱动的两阶段分布鲁棒光-储规划模型。最后，利用Cplex商业求解器对某工业园区进行算例仿真，验证了所提模型的有效性。