| 用于人脸识别系统的一种新PCA算法 |
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| 引用本文： | 白小曼,盛杰成.用于人脸识别系统的一种新PCA算法[J].电视技术,2006(5):88-90. |
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| 作者姓名： | 白小曼 盛杰成 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,北京,100044 |
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| 摘 要： | 在人脸识别系统设计中引入了一种新的基于加权主分量分析的人脸算法,该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一个新的3个中心的高斯分布函数作为加权函数对人脸各维特征进行加权,从而利用主分量分析的方法进行人脸识别.实验证明,该方法与已有的WPCA算法相比,具有更高的识别率.
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| 关 键 词： | 人脸识别 主分量分析 加权主分量分析 特征加权 |
| 文章编号： | 1002-8692(2006)05-0088-03 |
| 收稿时间： | 2006-03-26 |
| 修稿时间： | 2006年3月26日 |
A New System of Face Recognition Based on PCA |
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| BAI Xiao-man,SHENG Jie-cheng.A New System of Face Recognition Based on PCA[J].Tv Engineering,2006(5):88-90. |
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| Authors: | BAI Xiao-man SHENG Jie-cheng |
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| Affiliation: | Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, Ghina |
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| Abstract: | In this paper a new arithmetic for face recognition based on WPCA is proposed. In this arithmetic, a new Triple--Center Eclosion Function is constructed to weight each feature of face image. During the process of face recognition, Feature Weighting and Principal Component Analysis are combined to obey the theory of Weighted PCA. Both theoretical and experimental results demonstrate that this arithmetic can improve the recognition rate when compared with Single-Center Eclosion Function WPCA. |
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| Keywords: | face recognition PCA weighed PCA feature weighting |
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