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不完全信息下导弹参数与状态的联合估计
引用本文:俞利新,李飞,赵云,张涛,李彬.不完全信息下导弹参数与状态的联合估计[J].电光与控制,2014,21(1):42.
作者姓名:俞利新  李飞  赵云  张涛  李彬
作者单位:俞利新:空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
李飞:空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
赵云:空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
张涛:空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
李彬:山东交通职业学院, 山东 潍坊 261206
摘    要:基于UKF推导了非线性系统参数的递推最大似然估计算法, 并结合UKF实现了对不完全信息下导弹的参数与状态的实时联合估计。首先通过引入导弹的导引律, 建立导弹的状态滤波模型, 进而给出参数辨识的一般递推似然法, 并在UKF状态滤波算法的基础上推导出非线性递推最大似然参数估计方法, 实现了参数估计与状态滤波的并行计算。仿真结果表明, 该方法收敛速度快, 具有很好的实时性和较高的估计精度。

关 键 词:联合估计  参数辨识  UKF  递推最大似然估计
收稿时间:2013/3/5

Joint Estimation of Parameters and States for Missile with Incomplete Information
Abstract:
Keywords:joint estimation  parameter identification  UKF  recursive maximum likelihood estimation
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