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| 基于多光谱成像选取四季豆叶片的特征波段 | |
| 引用本文： | 曹鹏飞,李宏宁,罗艳琳,林立波,许海滨,冯洁. 基于多光谱成像选取四季豆叶片的特征波段[J]. 激光与光电子学进展, 2014, 51(1): 11101 |
| 作者姓名： | 曹鹏飞 李宏宁 罗艳琳 林立波 许海滨 冯洁 |
| 作者单位： | 曹鹏飞:云南师范大学物理与电子信息学院， 云南 昆明 650500 李宏宁:云南师范大学物理与电子信息学院， 云南 昆明 650500 罗艳琳:云南师范大学物理与电子信息学院， 云南 昆明 650500 林立波:云南师范大学物理与电子信息学院， 云南 昆明 650500 许海滨:云南师范大学物理与电子信息学院， 云南 昆明 650500 冯洁:云南师范大学物理与电子信息学院， 云南 昆明 650500 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60968001,61168003)、云南省自然科学基金(2009CD047,2011FZ079)和国家大学生创新创业训练计划(201210681005,201310681004) |
| 摘 要： | 在400~720nm波段范围,基于液晶可调谐滤波器(LCTF)和CMOS相机组合的多光谱成像系统,以四季豆叶片为研究对象每隔5 nm进行成像。根据图像亮度信息法和波段指数法的相关原理,首先分别计算得到各波段四季豆叶片的波段指数值和可识别度;然后对四季豆叶片的波段指数值和可识别度进行排序,综合图像的灰度离散、亮度信息丰富和波段的相关性小等特点,得出545、630、645、720、650和570 nm波段有较大的波段指数值和较好的识别度;最后根据最小欧氏距离法和光谱角度匹配法分别对四季豆叶片的特征波段的分类精度予以计算,两种方法的分类精度分别为100.00%和83.33%,得出选取的特征波段对四季豆叶片具有较好的分类精度。因此,545、630、645、720、650和570 nm波段可作为四季豆叶片的特征波段。 |
| 关 键 词： | 成像系统 特征波段 多光谱成像 四季豆叶片 分类精度 |
| 收稿时间： | 2013-08-14 |
Selection of Feature Bands for Phaseolus vulgaris Leaves Based on Multi-Spectral Imaging |
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| Abstract: | |
| Keywords: | imaging systems feature band multi-spectral imaging Phaseolus vulgaris leaves classification accuracy |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |