| 甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述 |
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| 引用本文： | 龚勋,杨菲,杜章锦,师恩,赵绪,杨子奇,邹海鹏,罗俊.甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述[J].软件学报,2020,31(7):2245-2282. |
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| 作者姓名： | 龚勋 杨菲 杜章锦 师恩 赵绪 杨子奇 邹海鹏 罗俊 |
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| 作者单位： | 西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031;四川省医学科学院·四川省人民医院,四川成都610072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;四川省重点研发项目 |
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| 摘 要： | 超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良/恶性结节的超声表现存在重叠,仍欠缺定量、稳定的分析手段,严重依赖操作者的经验.近年来,基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展,超声影像分析取得了一系列里程碑式的突破,为医疗提供有效的诊断决策支持.以甲状腺、乳腺两类超声影像为对象,梳理了计算机视觉、图像识别技术在医学超声图像上的学术进展,以超声影像自动诊断涉及的一系列关键技术为主线,从图像预处理、病灶区定位及分割、特征提取和分类这4个方面对近年来主流算法进行了详尽的综述分析,从算法分析、数据和评估方法等方面进行多维度梳理.最后讨论了具体面向这两种腺体的超声图像计算机分析存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行了展望.
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| 关 键 词： | 超声影像 计算机辅助诊断 甲状腺癌 乳腺癌 自动诊断 |
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