基于改进信道矩阵迭代准则的信道阶数盲估计算法

针对单输入多输出(single-input multiple-output,SIMO)有限冲激响应(finite impulse response,FIR)信道,提出了一种新的信道阶数盲估计算法。首先利用子空间(subspace,SS)算法下过估计信道与其互质部分的结构关系,设计了一种新的信道矩阵迭代(channel matrix recursion,CMR)准则,并给出了CMR准则严格的理论证明。然后在此基础上建立了新的CMR代价函数,并提出了信道阶数估计算法。理论分析和仿真结果表明,该算法与现有其它算法相比性能更优,对噪声具有更强的鲁棒性。