| 基于GA-BP的混合动力汽车匀速工况声品质预测模型 |
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| 引用本文： | 廖连莹,左言言,周翔,孟浩东,廖旭晖,吴赛赛.基于GA-BP的混合动力汽车匀速工况声品质预测模型[J].中国测试,2019(5):128-133. |
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| 作者姓名： | 廖连莹 左言言 周翔 孟浩东 廖旭晖 吴赛赛 |
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| 作者单位： | 常州工学院汽车工程学院;江苏大学振动噪声研究所 |
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| 摘 要： | 为快速准确评价混合动力汽车车内声品质,在分析BP神经网络和遗传算法(GA)特点的基础上,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,从而建立GA-BP的混合动力汽车声品质客观评价模型。利用此模型进行混合动力汽车匀速工况车内声品质预测后,把GA-BP模型预测结果与多元线性回归模型和传统BP神经网络模型预测结果进行比较。对比结果显示GA-BP模型预测结果精度最高。证明所建立的GA-BP声品质预测模型的有效性,说明该模型较适用于混合动力汽车车内声品质预测。
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| 关 键 词： | 混合动力汽车 声品质 匀速工况 遗传算法 BP神经网络 |
Sound quality evaluation model of hybrid electric vehicle in constant speed working conditions based on GA-BP neural network |
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