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| 基于T-S模糊神经网络模型的Co-WC复合镀层磨损量的预测 | |
| 引用本文： | 仲玥,王晓亮.基于T-S模糊神经网络模型的Co-WC复合镀层磨损量的预测[J].当代化工,2019,48(3). |
| 作者姓名： | 仲玥 王晓亮 |
| 作者单位： | 陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南,714000;陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南,714000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;陕西铁路工程职业技术学院科研计划项目 |
| 摘 要： | 在高速钢(W18Cr4V基体上)表面,运用脉冲电沉积技术制取Co-WC镀层。建立T-S模糊神经网络模型预测镀层磨损量。利用SEM以及XRD研究镀层形貌及物相组成。试验表明:T-S模型的模糊神经网络能较好的预测Co-WC复合镀层磨损量。当WC粒子含量30 g/L、施镀温度50℃、电流密度3.5 A·dm~(-2)、pH值5、搅拌速率500 r·min~(-1),稀土CeO_2含量10 g/L,Co-WC复合镀层表面平整,晶粒细化,改善了Co-WC复合镀层的性能。 |
| 关 键 词： | 脉冲电沉积 Co-WC复合镀层 T-S模糊神经网络 |
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