图像配准算法初探

初步研究了图像配准在景象匹配中的应用与发展，将景象匹配中的图像配准方法分为了两大类来分别进行研究。第一类主要涉及到特征点的提取和配对，第二类方法找具有仿射不变性的特征来直接匹配。两类方法各有优缺点，但总的来说，第二类方法目前的研究进展比较快，出现了一系列的方法，如：圆投影法、极坐标变换法、不变矩特征法等等。文中对各种算法的优缺点进行了分析，最后给出了以后的发展方向。