基于DR的封头电子束焊缝缺陷自动识别方法研究

在现有的DR焊缝缺陷自动识别方法中，一般都是通过大数据分析缺陷特征得出缺陷模型，而此类方法在样本数目不够的情况下误判率很高。为解决此类问题，提出了一种DR图像本体比较自动识别新方法。首先对检测原始图像进行预处理使图像满足评片要求。其次截取焊缝区域图像进行处理，放大缺陷特征，再将图像灰度化处理并滤波，利用三西格玛准则对缺陷位置进行判定，并可根据缺陷位置像素点得出缺陷面积。检测结果表明焊缝区域DR图像经图像处理及滤波后能放大缺陷特征，可以实现对封头电子束焊缝X射线DR图像的缺陷自动识别，最小可发现直径在0.4mm的气孔及宽度在0.2mm的裂纹缺陷，为此类电子束焊DR检测提供了图像缺陷自动识别的解决方案。