一种基于多样性权重的算术优化算法

算术优化算法(AOA)是一种新型的元启发式算法，优化原理源自数学中的四则混合运算法则。在AOA探索阶段中，因搜索策略不足以出现早熟停滞或收敛速度缓慢等现象，使得优化结果陷入局部解。为此，提出了一种改进的算术优化算法(DAOA),在算法位置更新机制中引入多样性权重策略，为算术运算符寻优提供了更好的自适应搜索方向，提高了算法在局部区域的搜索能力。为了验证改进算术优化算法的先进性，采用12个基准测试函数进行实验，并与其他主流算法进行了对比，本算法具有更好的收敛精度和稳定性。