一种基于多样性权重的算术优化算法 |
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作者姓名: | 张阳 汪超 |
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作者单位: | 1. 安徽工业大学机械工程学院;2. 安徽工程大学力学重点实验室 |
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基金项目: | 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A0506); |
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摘 要: | 算术优化算法(AOA)是一种新型的元启发式算法,优化原理源自数学中的四则混合运算法则。在AOA探索阶段中,因搜索策略不足以出现早熟停滞或收敛速度缓慢等现象,使得优化结果陷入局部解。为此,提出了一种改进的算术优化算法(DAOA),在算法位置更新机制中引入多样性权重策略,为算术运算符寻优提供了更好的自适应搜索方向,提高了算法在局部区域的搜索能力。为了验证改进算术优化算法的先进性,采用12个基准测试函数进行实验,并与其他主流算法进行了对比,本算法具有更好的收敛精度和稳定性。
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关 键 词: | 算术优化算法 四则混合运算 多样性权重 元启发式算法 |
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