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| 机器学习方法在矿产勘查中的应用 | |
| 作者姓名： | 赵伟光 陈磊 陈军林 |
| 作者单位： | 矿冶科技集团有限公司,金属矿产资源评价与分析检测北京市重点实验室,北京 102628;中国石油川庆钻探工程有限公司工程技术研究院,陕西 西安 710018;中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京 100083 |
| 摘 要： | 机器学习是目前热门的研究课题,机器学习算法在地学研究中的应用越来越多.其中以神经网络、支持向量机、随机森林等为代表的算法已大量使用在矿产勘查中,这些方法的使用大大提高了矿产勘查数据的处理效率,为矿产勘查数据的处理提供了新的途径和思路.但这些方法的使用中也经常容易出现一些问题,必须熟悉每种方法的原理和特点,才能更好的应用... |
| 关 键 词： | 机器学习 神经网络 支持向量机 随机森林 矿产勘查 |
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