基于可信连接的激光网络异质信息主动融合研究

激光网络异质信息存在交叉耦合性,信息融合的模糊度较大,提出基于可信连接的激光网络异质信息主动融合方法。构造激光网络异质信息分布式存储模型,采用相空间重构方法构建激光网络异质信息主动融合的大数据组合结构模型,结合大数据挖掘方法进行激光网络异质信息的可视化调度,提取激光网络异质信息的关联特征量,采用模糊聚类方法实现激光网络异质信息特征量的分类融合和自适应信息检索,建立可信连接的网络异质信息特征提取模型,在分布式网格存储空间中进行激光网络异质信息主动融合处理。仿真结果表明,采用该方法进行激光网络异质信息融合的特征匹配性较好,融合误差较小,融合后的异质信息检索能力得到有效提升。