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基于多源信息融合的高光谱图像拼接研究
引用本文:张绍堂,吴鸿,吴茜,孔德剑,唐金文.基于多源信息融合的高光谱图像拼接研究[J].四川激光,2020,41(2):114-118.
作者姓名:张绍堂  吴鸿  吴茜  孔德剑  唐金文
作者单位:曲靖师范学院信息工程学院,云南曲靖655011;曲靖师范学院信息工程学院,云南曲靖655011;曲靖师范学院信息工程学院,云南曲靖655011;曲靖师范学院信息工程学院,云南曲靖655011;曲靖师范学院信息工程学院,云南曲靖655011
基金项目:实验室开放基金;曲靖师范学院青年项目;云南省教育厅科研项目
摘    要:为了保证高光谱图像后期拼接的质量,避免图像细节丢失,提出基于多源信息融合的高光谱图像拼接方法。首行采用多个传感器对高谱图像进行采集,并进行降噪处理和采用索贝尔算子方法对高光谱图像边缘进行检测,然后采用色度空间转换方法将高光谱图像由RGB颜色空间转换为YUV空间,并采用拼接方法对高光谱图像进行拼接处理,实验证明该方法拼接的高光谱图像信噪比、对比度以及边缘融合效果都优于对比算法,而高光谱图像效率高。

关 键 词:多源信息  高光谱图像  混合降噪  边缘检测
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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