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GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案
引用本文:苗 硕,牛安东,刘佳宁,李英善. GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案[J]. 电讯技术, 2022, 62(11)
作者姓名:苗 硕  牛安东  刘佳宁  李英善
作者单位:1.南开大学 电子信息与光学工程学院;2.天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室;1.南开大学 电子信息与光学工程学院;3.天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室;1.南开大学 电子信息与光学工程学院;4.天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室;1.南开大学 电子信息与光学工程学院;5.天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室
摘    要:为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)引起的非线性失真,在考虑放大器测量噪声的情况下,提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valued Feedback Levenberg Marquard Predistortion,R LM PD)的自适应预失真方案。该方案采用记忆多项式模型(Memory Polynomial,MP)模拟HPA的逆函数,只利用输出反馈信号和期望信号的实部分量计算预失真器系数。同时,该方案选择收敛速度快、精确度高的LM算法进行参数辨识。仿真结果表明,该方案相比传统直接学习结构可以减少一个反馈支路,在信噪比为16 dB时,误比特率可达到5.1 ×10 -6 ,归一化均方误差相较无预失真时降低了约 17 dB。 与现有的一些补偿方案相比,该方案具有更好的线性化和抗噪声性能。

关 键 词:广义频分复用;数字预失真;实部反馈;列文伯格-马奎尔特算法;测量噪声

An adaptive predistortion scheme based on real valued feedback and Levenberg-Marquard algorithm in GFDM system
MIAO Shuo,NIU Andong,LIU Jianing,LI Yingshan. An adaptive predistortion scheme based on real valued feedback and Levenberg-Marquard algorithm in GFDM system[J]. Telecommunication Engineering, 2022, 62(11)
Authors:MIAO Shuo  NIU Andong  LIU Jianing  LI Yingshan
Abstract:
Keywords:GFDM  digital predistorter  real valued feedback  Levenberg Marquard algorithm  measurement noise
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