| 基于EMD的SVM支持向量机模型在朝阳旱灾预测中的应用 |
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| 引用本文： | 于 洋. 基于EMD的SVM支持向量机模型在朝阳旱灾预测中的应用[J]. 江西水利科技, 2022, 0(5): 342-346 |
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| 作者姓名： | 于 洋 |
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| 作者单位： | 辽阳市水利事务服务中心 |
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| 摘 要： | 为提高旱灾预测精度，本文运用EMD（经验模态分解法）与SVM（支持向量机）的组合模型对朝阳地区51a(1968-2018)旱灾情况进行预测研究，利用不同模型的独特优势，提高旱灾的预测精度，从而降低单一旱灾预测模型存在的弊端。结果表明：基于EMD的SVM支持向量机模型在朝阳旱灾预测中的应用取得了较好的预测精度，预测值均方误差（MSE）为0.000 5，决定系数（R2）为0.992，均优于SVM支持向量机预测模型的结果，将该模型应用在朝阳地区旱灾预测中具有一定的可行性。
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| 关 键 词： | EMD经验模态分解法 SVM支持向量机 旱灾预测 |
Application of Support Vector Machine model based on EMD in drought forecast of Chaoyang city |
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| YU Yang. Application of Support Vector Machine model based on EMD in drought forecast of Chaoyang city[J]. Jiangxi Hydraulic Science & Technology, 2022, 0(5): 342-346 |
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| Authors: | YU Yang |
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| Affiliation: | Water Services Centre of Liaoyang City |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | EMD SVM Drought prediction |
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