| 应用卷积神经网络的陶瓷产品图像检索 |
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| 引用本文： | 何福保,聂宇. 应用卷积神经网络的陶瓷产品图像检索[J]. 福建电脑, 2021, 37(3): 107-108 |
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| 作者姓名： | 何福保 聂宇 |
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| 作者单位： | 景德镇陶瓷大学信息工程学院 江西 景德镇 333403 |
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| 基金项目： | 江西省教育厅科学技术项目(No.GJJ180728、No.GJJ201340)资助。 |
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| 摘 要： | 卷积神经网络自诞生以来,其研究与应用备受关注.陶瓷产品器型各异且千变万化,基于内容的传统图像检索因语义鸿沟不能切实满足应用需要.鉴于卷积神经网络优良的自我学习能力,本文尝试使用卷积神经网络AlexNet模型来提取陶瓷产品图像特征,以丰富图像的语义信息来提高识图准度;使用主成分分析算法对陶瓷产品图像进行降维以提高陶瓷...
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 AlexNet 陶瓷产品 图像检索 |
Image Retrieval of Ceramic Products Using Convolutional Neural Network |
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| HE Fubao,NIE Yu. Image Retrieval of Ceramic Products Using Convolutional Neural Network[J]. Fujian Computer, 2021, 37(3): 107-108 |
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| Authors: | HE Fubao NIE Yu |
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| Affiliation: | (School of Information Engineering,Jingdezhen Ceramic Institute,Jingdezhen,China,333403) |
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