| 一种改进型Dense-HRNet和基尼指数动态加权决策的表情识别算法 |
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| 引用本文： | 蓝峥杰,王 烈,黄 莹. 一种改进型Dense-HRNet和基尼指数动态加权决策的表情识别算法[J]. 电讯技术, 2022, 62(11) |
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| 作者姓名： | 蓝峥杰 王 烈 黄 莹 |
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| 作者单位： | 广西大学 计算机与电子信息学院 |
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| 摘 要： | 针对当前人脸表情识别算法识别精度不高、网络鲁棒性差的缺点，设计了一种改进型Dense HRNet特征提取网络，使用稠密连接机制强化了HRNet中浅层特征与深层特征间的传递和融合方式。同时，提出了一种基于基尼指数动态加权决策算法，根据每一卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)支路分类的确定性，为各支路输出动态地赋予权重，提高多路CNN支路融合决策的准确性，解决了由于单路CNN分类不确定性引起的偶然误差。在FER2013数据集和CK+数据集上进行实验，所提方法分类准确率分别达到73.36%和97.59%。
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| 关 键 词： | 人脸表情识别；Dense HRNet；基尼指数 加权决策 |
An expression recognition algorithm based on improved Dense-HRNet and Gini-index dynamic weighted decision |
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| LAN Zhengjie,WANG Lie,HUANG Ying. An expression recognition algorithm based on improved Dense-HRNet and Gini-index dynamic weighted decision[J]. Telecommunication Engineering, 2022, 62(11) |
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| Authors: | LAN Zhengjie WANG Lie HUANG Ying |
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| Affiliation: | School of Computer and Electrics Information,Guangxi University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | facial expression recognition Dense HRNet Gini index weighted decision |
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