Gabor滤波与数学形态学结合下激光图像亚像素边缘检测 |
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引用本文: | 吴冰,杨翠,魏文英.Gabor滤波与数学形态学结合下激光图像亚像素边缘检测[J].四川激光,2020,41(11):110-114. |
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作者姓名: | 吴冰 杨翠 魏文英 |
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作者单位: | 河北工程技术学院,石家庄050091;河北工程技术学院,石家庄050091;河北工程技术学院,石家庄050091 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目;河北省高等学校科学技术研究指导项目 |
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摘 要: | 针对当前图像亚像素识别定位易受到噪声干扰,导致边缘检测完整性较差的问题,提出基于Gabor滤波与数学形态学的激光图像亚像素边缘检测方法。采用指定不同方向与尺度Gabor滤波器和图像卷积,对卷积激光图像实行规格化操作,利用取极小值与平均值实现激光图像Gabor滤波器结果自适应性融合,获取增强后的图像。依据图像处理,根据图像灰度与空间结构特征,通过数学形态学实现边缘点粗定位,在图像像素级上得到边缘点坐标与梯度方向。依据边缘点向量与参考阈值,通过Zernike矩实现边缘点亚像素边缘精定位,完成激光图像亚像素边缘检测。实验结果表明,所提方法具备较高的检测精度和效率,可实践性能较强。
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关 键 词: | Gabor滤波 数学形态学 激光图像 亚像素 边缘检测 |
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