基于光传感器测量偏差的实时在线校正方法

以获取高精度光传感器输出结果,提出了基于光传感器测量偏差的实时在线校正方法。光传感器输出信号在光电转换过程中受温度变化影响,造成直流电平漂移偏差,其值超过设定阈值会导致光传感器输出信号脉冲失调,使得光传感器测量出现偏差。针对这一因素进行实时在线差校正。采集不同温度条件下光传感器测量偏差,生成光传感器测量偏差训练样本;利用BP神经网络学习训练样本,拟合测量偏差与温度变化之间的相关性,通过粒子群优化算法确定BP神经网络参数,构建光传感器测量偏差预测模型。实验结果显示,该方法可准确预测光传感器测量偏差,光传感器输出结果与理想结果间差异低于1%。