图像库的人体姿态多重图像加密技术

为了加强传统方法运算速度和加密效果,解决加密图像解密失败而导致的无法使用问题,提出一种图像库中的人体姿态多重图像加密技术。首先通过二维的二元函数获得图像库方程矩阵,利用矩阵变换对需要加密的图像进行置乱处理;依据图像特性在平面单位正方形内设立与绘制一个猫脸图像变换,应用变换式计算过程,将图像由视觉清晰变成视觉模糊,随后进行迭代变换处理,直到图像的平面元素可以重复替换,图像达到要加密的标准位置,根据迭代变换处理本身的周期性和逆矩阵变换完成解密。通过加密安全性分析和仿真实验证明,所提技术加密效果鲁棒性较高,在25 s的限制时间内,像素点召回数量在65%和69%之间波动,且最高召回率为70%,分别高于存在同样变换矢量其他方法的40%、60%、20%。能够有效减少噪声对加密及解密结果的影响。