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基于时序特征的发电机转子故障诊断方法
引用本文:郝志华,林田,吴铮. 基于时序特征的发电机转子故障诊断方法[J]. 机床与液压, 2007, 35(1): 232-233
作者姓名:郝志华  林田  吴铮
作者单位:1. 唐山学院信息工程系,河北唐山,063000
2. 河北理工大学计控学院,河北唐山,063000
基金项目:河北省教育厅科研基金 , 河北省唐山市重点实验室基金 , 唐山学院校科研和教改项目
摘    要:提出了一种利用时序特征进行发电机转子的故障诊断方法.利用时间序列法中的AR或ARMA模型得到的脉冲传递函数的特点,并根据不同故障类别振动信号的格林函数变化的规律性,提出了利用格林函数的统计量特征作为故障诊断的特征参数进行故障诊断的方法.

关 键 词:时序特征  发电机转子  故障诊断  格林函数  时序特征  发电机转子  转子故障  诊断方法  Characteristics  Time Series  Based  Rotor  Generator  Method of  特征参数  故障诊断  量特征  统计  规律  变化  格林函数  振动信号  故障类别  脉冲传递函数
文章编号:1001-3881(2007)1-232-2
修稿时间:2005-12-20

A Fault Diagnosis Method of Generator Rotor Based on Time Series Characteristics
HAO Zhihua,LIN Tian,WU Zheng. A Fault Diagnosis Method of Generator Rotor Based on Time Series Characteristics[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2007, 35(1): 232-233
Authors:HAO Zhihua  LIN Tian  WU Zheng
Affiliation:1. Tangshan College, Tangshan Hebei 063000, China; 2. Hebei Polytechnic University, Tangshan Hebei 063000, China
Abstract:A fault diagnosis method based on time series characteristics for rotors of generator was put forward.Using the AR or ARMA models in the time series method,the pulse transfer function of a vibration system was gotten.By analyzing the vibration signals of different fault classes,the effects of the fault on Green function were found.The fault feature extracting method using the statistics characteristics of Green function for fault diagnosis was put forward.
Keywords:Time series characteristics  Generator rotor  Fault diagnosis  Green function
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