| 改进的BP神经网络在风机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 周丽霞,杨荣松,熊瑞平,王立,郭晓峰. 改进的BP神经网络在风机故障诊断中的应用[J]. 机床与液压, 2007, 35(2): 218-220,223 |
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| 作者姓名： | 周丽霞 杨荣松 熊瑞平 王立 郭晓峰 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学制造科学与工程学院,四川成都,610065
2. 攀钢集团成都钢铁有限责任公司设备诊断中心,四川成都,610069 |
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| 基金项目： | 四川大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 采用动量法和学习速率自适应法的改进BP神经网络进行风机的故障诊断.根据风机的故障诊断特点,确定神经网络的结构与参数,并制作了相应的故障诊断界面,最后通过风机的故障诊断实例表明:改进的BP神经网络提高了学习速度,有效地抑制了网络陷于局部极小,缩短了学习时间,是风机故障诊断的有效方法.
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| 关 键 词： | 风机 故障诊断 改进的BP神经网络 改进 神经网络 风机 故障诊断 应用 Fault Diagnosis Nerve Network Improved 方法 学习时间 局部 学习速度 界面 制作 参数 结构 诊断特点 自适应法 学习速率 动量法 |
| 文章编号： | 1001-3881（2007）2-218-3 |
| 修稿时间： | 2006-01-15 |
Application of Improved BP Nerve Network in Fault Diagnosis of Fan |
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| ZHOU Lixia,YANG Rongsong,XIONG Ruiping,WANG Li,GUO Xiaofeng. Application of Improved BP Nerve Network in Fault Diagnosis of Fan[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2007, 35(2): 218-220,223 |
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| Authors: | ZHOU Lixia YANG Rongsong XIONG Ruiping WANG Li GUO Xiaofeng |
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| Affiliation: | 1. College of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China; 2. Chengdu Steel Limited Liability Company, Steel Group of Pan, Chengdu 610069, China |
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| Abstract: | Improved BP nerve network, adopting the momentum method and study velocity from orientation, was applied to the fault diagnosis of the fan. Based on the characteristics of the fault diagnosis of the fan, the structure and parameter of the nerve network were determined, and the homologous interface was made. The result for the fault diagnosis of a fan shows that the improved BP nerve network improves the study speed, represses the network to sink local minimum, shortens the study time, is valid method of the fault diagnosis of fan. |
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| Keywords: | Fan Fault diagnosis Improved BP nerve network. |
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