| 基于信息融合的时频分析方法及其在故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王胜春,韩捷. 基于信息融合的时频分析方法及其在故障诊断中的应用研究[J]. 机床与液压, 2007, 35(2): 214-217 |
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| 作者姓名： | 王胜春 韩捷 |
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| 作者单位： | 1. 山东大学机械工程学院,济南,250061;郑州大学振动工程研究所,郑州,450002
2. 郑州大学振动工程研究所,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 河南省高校杰出科研创新人才工程项目 , 河南省科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 将全矢谱技术分别与短时傅立叶变换、Wigner分布、模糊函数相结合,提出了短时矢谱、全信息Wigner分布、全信息模糊函数的新概念,并分别阐述了它们的算法及特点.仿真算例与实验表明,基于信息融合的上述三种时频分析方法与单通道的信号分析相比,前者均能体现信息融合的优越性,大大提高旋转机械故障识别的准确率和可靠性.其中,全信息模糊函数在时频定位性、抑制交叉项、去噪方面又更优于短时矢谱和全信息Wigner分布,是一种行之有效的故障诊断的时频分析方法.
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| 关 键 词： | 短时矢谱 全信息Wigner分布 全信息模糊函数 故障诊断 信息融合 时频分析方法 故障诊断 应用 研究 Fault Diagnosis Application Information Full Based 去噪 抑制交叉项 定位性 准确率 故障识别 旋转机械 信号分析 单通道 实验 仿真算例 |
| 文章编号： | 1001-3881(2007)2-214-4 |
| 修稿时间： | 2006-02-09 |
Time-frequency Analysis Based on Full Information and the Application to Fault Diagnosis |
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| WANG Shengchun,HAN Jie. Time-frequency Analysis Based on Full Information and the Application to Fault Diagnosis[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2007, 35(2): 214-217 |
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| Authors: | WANG Shengchun HAN Jie |
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| Affiliation: | 1. School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China; 2. Research Institute of Vibration Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450002, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Short-time vector spectrum Full information wigner distribution Full information ambiguity function Fault diagnosis |
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