| 一种改进的BP神经网络在故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 唐志航,杨保安.一种改进的BP神经网络在故障诊断中的应用研究[J].机床与液压,2007,35(11):177-179. |
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| 作者姓名： | 唐志航 杨保安 |
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| 作者单位： | 1. 湖南工程学院计算机科学系,湖南湘潭,411104;东华大学旭日工商管理学院,上海,200051
2. 东华大学旭日工商管理学院,上海,200051 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科研项目
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湖南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行故障诊断.本文结合计算机综合业务的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行故障诊断的方法和应该注意的问题,在分析神经网络的基础上提出了基于改进的BP模型神经网络的故障诊断推理方法.结果表明,基于BP神经网络的故障诊断方法是行之有效的.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP网络 故障诊断 改进 工神经网络 故障诊断 应用 研究 Fault Diagnosis BP Neural Network Improved 诊断方法 结果 推理方法 数学模型 分析 利用 问题 业务 综合 计算机 结合 样本数据 |
| 文章编号： | 1001-3881（2007）11-177-3 |
| 修稿时间： | 2006-11-27 |
Application of an Improved BP Neural Network in Fault Diagnosis |
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| TANG Zhihang,YANG Baoan.Application of an Improved BP Neural Network in Fault Diagnosis[J].Machine Tool & Hydraulics,2007,35(11):177-179. |
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| Authors: | TANG Zhihang YANG Baoan |
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| Affiliation: | 1. Dept. of Computer Science, Hunan Institute of Engineering, Xiangtan Hunan 411104, China; 2. Glorious-Sun School of Business and Management, Donghua University, Shanghai 200051, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Artificial neural network BP neural networks Fault diagnosis |
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