基于粗糙集和模糊支持向量机的感应电动机故障诊断方法 |
| |
引用本文: | 许允之,丁鑫,陈瑞成,程昭竣,王鑫,邱爽.基于粗糙集和模糊支持向量机的感应电动机故障诊断方法[J].煤矿机电,2014(4). |
| |
作者姓名: | 许允之 丁鑫 陈瑞成 程昭竣 王鑫 邱爽 |
| |
作者单位: | 中国矿业大学信息与电气工程学院; |
| |
基金项目: | 中国矿业大学大学生创新基金资助(X10290004ZD) |
| |
摘 要: | 提出粗糙集(RS)和模糊支持向量机(FSVM)相结合的电动机故障诊断方法。先利用粗糙集对属性进行约简,然后将约简属性作为FSVM的输入,再对其进行训练,实现多分类,并使结果可视化。实际诊断结果验证了此方法的可行性与有效性。
|
关 键 词: | 粗糙集 模糊支持向量机 故障诊断 感应电动机 |
Fault Diagnosis Method of Induction Motor Based on RS and FSVM |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|