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基于粗糙集和模糊支持向量机的感应电动机故障诊断方法
引用本文:许允之,丁鑫,陈瑞成,程昭竣,王鑫,邱爽.基于粗糙集和模糊支持向量机的感应电动机故障诊断方法[J].煤矿机电,2014(4).
作者姓名:许允之  丁鑫  陈瑞成  程昭竣  王鑫  邱爽
作者单位:中国矿业大学信息与电气工程学院;
基金项目:中国矿业大学大学生创新基金资助(X10290004ZD)
摘    要:提出粗糙集(RS)和模糊支持向量机(FSVM)相结合的电动机故障诊断方法。先利用粗糙集对属性进行约简,然后将约简属性作为FSVM的输入,再对其进行训练,实现多分类,并使结果可视化。实际诊断结果验证了此方法的可行性与有效性。

关 键 词:粗糙集  模糊支持向量机  故障诊断  感应电动机

Fault Diagnosis Method of Induction Motor Based on RS and FSVM
Abstract:
Keywords:
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