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| 基于BP神经网络电动机转子故障诊断方法的研究 | |
| 引用本文： | 刘怀宇,赵月南,刘燕,许允之. 基于BP神经网络电动机转子故障诊断方法的研究[J]. 煤矿机电, 2014, 0(4) |
| 作者姓名： | 刘怀宇 赵月南 刘燕 许允之 |
| 作者单位： | 中国矿业大学现代分析计算中心;浙江大学电气工程学院;中国矿业大学信电学院; |
| 摘 要： | 利用BP神经网络对转子故障进行建模分析。发挥神经网络的自学能力和联想能力,对非训练样本,做出控制决策,表现非常灵活。可根据实验数据进行网络训练,用新数据进行模型验证。还与概率神经网络(PNN)进行对比验证。实验表明只要选择合适的节点数,BP神经网络比概率神经网络对转子故障有较强的学习和辨识能力,收敛较快,性能稳定,预测结果显著。 |
| 关 键 词： | 神经网络 转子故障 预测 系统辨识 |
Study on Fault Diagnosis Method of Motor Rotor Fault Based on BP Neural Network |
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