| 多分类器融合技术在自动作文评分中的应用 |
| |
| 引用本文： | 陆军,梁颖红,陆玉清,李斌,姚建民.多分类器融合技术在自动作文评分中的应用[J].微电子学与计算机,2009,26(10). |
| |
| 作者姓名： | 陆军 梁颖红 陆玉清 李斌 姚建民 |
| |
| 作者单位： | 1. 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006
2. 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心,江苏,苏州,215104 |
| |
| 基金项目： | 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心项目 |
| |
| 摘 要： | 从作文的内容和语言学两个方面抽取了作文中相关的特征,并利用多种分类器(贝叶斯、K近邻和支持向量机)根据各方面的特征实现了对作文的分类(评分).最后利用多分类器融合技术对多个分类器进行了融合处理.通过实验分析,利用文本分类的方法对作文进行评分是完全可行的,在采用融合技术以后的评分性能有了较大的提高.
|
| 关 键 词： | 自动作文评分 特征提取 文本分类 多分类器融合 |
The Application of Classifier Combining in Automated Essay Scoring |
| |
| LU Jun,LIANG Ying-hong,LU Yu-qing,LI Bin,YAO Jian-min.The Application of Classifier Combining in Automated Essay Scoring[J].Microelectronics & Computer,2009,26(10). |
| |
| Authors: | LU Jun LIANG Ying-hong LU Yu-qing LI Bin YAO Jian-min |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
