| 机械故障诊断技术现状及趋势 |
| |
| 引用本文： | 王清,潘宏侠,周传刚. 机械故障诊断技术现状及趋势[J]. 机械管理开发, 2005, 0(6): 49-51 |
| |
| 作者姓名： | 王清 潘宏侠 周传刚 |
| |
| 作者单位： | 中北大学自动控制系,山西,太原,030051;中北大学自动控制系,山西,太原,030051;中北大学自动控制系,山西,太原,030051 |
| |
| 摘 要： | 对机械故障诊断方法进行了分类阐述，并介绍机械故障诊断的现状及发展趋势。
|
| 关 键 词： | 故障诊断 信号处理 神经网络 小波分析 专家系统 |
| 文章编号： | 1003-773X（2005）06-0049-03 |
| 收稿时间： | 2005-08-29 |
| 修稿时间： | 2005-08-29 |
The Current Situation and Development Tendency of Machine Fault Diagnosis |
| |
| Wang Qing,Pan Hongxia,Zhou Chuangang. The Current Situation and Development Tendency of Machine Fault Diagnosis[J]. Mechanical Management and Development, 2005, 0(6): 49-51 |
| |
| Authors: | Wang Qing Pan Hongxia Zhou Chuangang |
| |
| Affiliation: | Wang Qing Pan Hongxia Zhou Chuangang |
| |
| Abstract: | This paper carries out the classification expatiation for the fault diagnosis methods and introduces the current situation and development tendency of the machine fault diagnosis. |
| |
| Keywords: | Fault diagnosis Signal processing Neural network Wavelet Expert system |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
