一种基于 PageRank 的微博用户影响度评估算法 |
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作者姓名: | 欧卫 欧缤忆 谢赞福 肖政宏 彭平 |
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作者单位: | [1]广东技术师范学院计算机学院,广东广州510665 [2]江西师范大学心理学院,江西南昌330027 |
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摘 要: | 微博已成为主流的在线社交网络平台,用户的影响力已成为衡量用户价值的一个重要指标。本文基于PageRank算法,通过分析用户之间的兴趣相似度、相对发帖活跃度、相互反馈互动程度来计算一个用户对其所关注的用户的关注程度,提出一个能够评估用户在微博上实际影响度WeiboRank算法。实验数据分析表明,该算法得到的用户影响度值能较客观地反映用户在其所处的虚拟社交网络中的实际影响度。
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关 键 词: | PageRank算法 社交网络 影响度评估 相似度 用户兴趣 |
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